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“Há vinte anos teria inscrito a minha filha nas melhores escolas. Hoje, acho que já não faz diferença,” diz Ben Mann, cofundador da Anthropic.

Homem e rapariga estudam mapa numa mesa com computador portátil e copo de chá, em ambiente de cozinha iluminada.

Hoje, acho que já não importa. À volta dele, neste café de São Francisco, as conversas giram em torno de campos de programação para crianças, de orientadores vocacionais, de robôs conversacionais que fazem os trabalhos de casa. No fundo, ninguém fala realmente de escola. Fala-se de percursos, de curiosidade, de capacidade para navegar num mundo que muda tão depressa que os diplomas ficam desactualizados antes mesmo de serem impressos. Os olhos de Mann não são cínicos, apenas estão cansados de um certo mito. E muito lúcidos.

O colapso silencioso do mito da “melhor escola”

Há duas décadas, “a melhor escola” era um bilhete dourado. Os pais acampavam à porta dos serviços de admissão, actualizavam sites de rankings, calculavam zonas de influência como day traders. A lógica era simples: escola de topo, universidade de topo, emprego de topo. Essa escada parecia sólida. Hoje, alguém como Ben Mann - cofundador da Anthropic, no coração da revolução da IA - olha para a mesma escada com um leve sorriso. Os degraus ainda lá estão, mas a parede em que se apoiam mudou de lugar. O que parecia um caminho directo agora parece mais um labirinto com portas secretas.

Há um detalhe que muita gente não percebe quando ouve a frase de Mann. Ele não está a dizer “a escola é inútil”. Está a dizer que a velha obsessão com o prestígio já não encaixa no mundo em que a filha dele vai crescer. O algoritmo não quer saber do que está impresso no teu diploma. Os recrutadores seguem portefólios, commits no GitHub, projectos paralelos, trabalho comunitário. As startups apanham talento em sítios de que ninguém tinha ouvido falar há cinco anos. Ferramentas de IA oferecem aulas ao nível do MIT num ecrã de telemóvel rachado. O foco muda, discretamente, do nome no topo do certificado para aquilo que tu consegues realmente construir, explicar e a que te consegues adaptar.

Antes, as escolas de elite eram filtros. Comprimiam capital social, redes e credibilidade num único logótipo que se podia usar numa hoodie. Na era da IA, esse filtro perde estanqueidade por todo o lado. Um adolescente em Lagos entrega código com colegas em Lisboa e Seul. Uma enfermeira em Lyon aprende competências de dados à noite com um tutor de IA e muda de emprego sem pôr os pés numa “grande école”. O comentário de Mann soa a provocação, mas é sobretudo um constato pragmático: o “melhor” já não é um edifício fixo com hera nas paredes. É um alvo móvel, tecido em ferramentas, comunidades e hábitos pessoais de aprendizagem.

O que importa mais do que o nome da escola

Se o emblema no portão da escola importa menos, o que sobe no lugar dele? O mundo de Mann - o da Anthropic e dos modelos avançados de IA - dá uma pista: o recurso escasso não é a informação; é a atenção e o discernimento. As crianças que prosperam são aquelas que aprendem a fazer melhores perguntas, não apenas a dar respostas certas. Uma mudança concreta: hoje, ele provavelmente gastaria mais energia a ajudar a filha a desenhar um “ritual semanal de aprendizagem” do que a lutar por um lugar numa sala de aula famosa. Uma hora tranquila, à mesma hora todos os dias, em que ela explora um tema que escolheu, não um tema imposto. Curiosidade, com agenda.

Há toda uma geração que já vive isto, muitas vezes longe de Silicon Valley. Uma jovem de 15 anos numa pequena cidade devora vídeos de física no YouTube e depois usa um assistente de IA para desmontar as partes que não percebe. Um aprendiz numa oficina de mecânica grava sons de motores, mete-os num modelo e começa a prever avarias mais depressa do que o patrão. Sem emblema chique, sem brochura brilhante. Apenas um ciclo de feedback entre vida real, conhecimento online e pequenas experiências. Todos já vivemos aquele momento em que um tutorial encontrado por acaso nos ensinou mais em 20 minutos do que um semestre inteiro de aulas abstractas.

A lógica é brutalmente simples: quando o conhecimento é abundante e barato, os marcadores de estatuto perdem força. A frase de Mann é uma aposta silenciosa de que a agência vence a linhagem. As melhores escolas costumavam ser monopólios de informação; agora são marcas de luxo num mercado inundado de cursos abertos, mentores de IA e comunidades de pares. Isso não significa que não valham nada. Significa que são opcionais. Sejamos honestos: quase ninguém faz mesmo isto todos os dias - este trabalho de se sentar e pensar no que quer aprender e porquê. Mas esse hábito interior, repetido mesmo que de forma irregular, cria uma vantagem que nenhum ranking consegue garantir.

Como os pais podem mudar sem entrar em pânico

Então, o que faz um pai ou uma mãe que cresceu com a mentalidade “melhor escola ou nada”? Um movimento simples e concreto: passar de “É a escola de topo?” para “Este ambiente protege e alimenta a curiosidade do meu filho?” Isto parece vago; não é. Dá para testar numa tarde. Sente-se com a criança e escolham um tema de que ela goste - jogos, animais, maquilhagem, futebol. Depois construam juntos um mini-projecto de aprendizagem com IA: um guia curto, um podcast fictício, uma mini-experiência. Veja como a escola reage quando esse projecto transborda para os trabalhos de casa, apresentações, conversas. Apoia? Fica confusa? Resiste?

Os pais sentem muitas vezes culpa por não oferecerem a instituição “mesmo, mesmo a melhor”. O jogo novo é diferente: trata-se de ensinar as crianças a pilotar a própria aprendizagem, dentro e fora da escola que frequentam. Isso implica gestos pequenos e repetíveis. Pedir-lhes para explicarem algo que aprenderam nesse dia como se estivessem a ensinar um amigo. Deixá-las ver-nos a aprender em público - a atrapalhar-nos com uma ferramenta nova, a fazer uma pergunta ingénua a uma IA, a admitir que não sabemos. O maior erro é subcontratar tudo à escola ou à IA e depois ficar surpreendido quando as crianças se tornam consumidoras passivas em vez de exploradoras activas.

Há um alívio silencioso escondido na afirmação de Mann. Se o logótipo da escola importa menos, pode concentrar-se no ser humano sentado à sua frente.

“A IA não vai substituir bons professores nem bons pais”, disse-me um antigo colega de Mann. “Só vai tornar dolorosamente óbvio quem estava a apoiar-se no nome da marca e quem estava, de facto, a fazer o trabalho.”

  • Pergunte uma vez por semana: “Com o que é que ficaste curioso ultimamente que não tivesse nada a ver com notas?”
  • Crie uma sessão de perguntas “sem julgamento” em que qualquer dúvida possa ser atirada a uma IA, em conjunto.
  • Valorize projectos pequenos e imperfeitos acima de resultados perfeitos em testes de uma disciplina que eles secretamente detestam.

Um futuro em que o mapa importa mais do que o emblema

A frase solta de Mann sobre a filha não mata a fantasia das grandes escolas; apenas a reduz à sua verdadeira dimensão. Uma boa escola continua a ser uma dádiva. Pode oferecer mentores, estrutura, amizades para a vida. Só que já não é a história toda. As crianças que crescem com IA no bolso vão atravessar mais carreiras, cidades e identidades do que os avós alguma vez imaginaram. Vão precisar de um mapa que se possa redesenhar, não de um caminho rígido definido aos 10 anos. A pergunta que substitui silenciosamente “Que escola?” é “Com que rapidez consegues aprender algo novo quando a vida o exige?”

É aqui que o mundo dele e o nosso se cruzam. Quer viva em Nairobi, Nantes ou Nebraska, está a ver a mesma mudança: empregos reescritos pela automatização, competências a expirar a meio da carreira, talentos de nicho a tornarem-se globais de repente através de um ecrã. Nesse cenário, a escola da sua filha é um capítulo, não o título do livro. As práticas que ela constrói - reparar no que a fascina, testar ideias em pequena escala, usar a IA como parceira de debate e não como atalho - duram mais do que qualquer rede de ex-alunos. São portáteis. Viajam com ela quando os logótipos no CV deixam de abrir portas.

Talvez essa seja a revolução silenciosa por detrás da observação de Mann. Menos culto às instituições, mais atenção às ferramentas interiores. Menos medo de “ficar de fora” da candidatura certa, mais foco em esculpir esses pequenos e teimosos espaços onde aprender ainda sabe a brincadeira. Palavras ditas baixinho num café tornam-se um raio-X do futuro: um mundo em que os nossos filhos não vão ganhar por terem entrado na melhor escola, mas porque aprenderam, uma e outra vez, a não parar de aprender.

Ponto-chave Detalhe Interesse para o leitor
O emblema da escola está a perder força A IA e os recursos abertos diluem o monopólio das instituições de elite Reduz a ansiedade sobre escolas “obrigatórias” e rankings
A curiosidade vence o prestígio A aprendizagem habitual e auto-orientada supera uma carta de admissão única Dá uma alavanca concreta para pais e alunos agirem no dia-a-dia
IA como parceira de aprendizagem Ferramentas como o Claude podem transformar qualquer tema num projecto pessoal ou num tutor Transforma um medo vago da IA numa vantagem educativa prática

Perguntas frequentes

  • O Mann acha mesmo que as escolas não importam de todo? Não exactamente. Ele está a salientar que o prestígio importa menos do que a forma como a criança aprende, explora e se adapta ao longo do tempo.
  • Devo deixar de apontar a boas escolas para o meu filho? Não, mas pode deixar de as tratar como uma chave mágica. Uma escola segura e apoiadora, mais bons hábitos de aprendizagem, vence um logótipo famoso sozinho.
  • Como pode a IA ajudar o meu filho se a escola dele não for “de topo”? A IA pode actuar como tutor paciente, parceiro de projectos e explicador, dando acesso a orientação de alta qualidade independentemente do código postal.
  • A IA não vai tornar as crianças mais preguiçosas com os trabalhos de casa? Se for usada mal, sim. Se for usada bem, ajuda-as a ultrapassar a confusão mais depressa e a passar mais tempo na compreensão e na criatividade.
  • Qual é uma coisa que posso começar já esta semana? Escolha um tema de que o seu filho goste e passem 30 minutos juntos a explorá-lo com um assistente de IA; depois deixe-o “ensinar de volta” o que descobriu.

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